Yazan Ed Susman, Katkıda Bulunan Yazar, MedPage Today 29 Kasım 2023
CHICAGO - Bir araştırmacının burada bildirdiğine göre, bir yapay zeka (AI) algoritması, elektronik tıbbi kayıtlardaki (EMR) mevcut röntgenleri kullanarak, hiç sigara içmeyenlerin akciğer kanseri açısından yüksek risk altında olduğunu başarıyla tespit etti. Sıvı Dedektörü
Başlangıçta öksürük, ateş veya başka bir rutin belirti için çekilen göğüs röntgeni ile hiç sigara içmediği belgelenen 17.000'den fazla kişiden oluşan bir kohort arasında, derin öğrenme modeli %28'inin yüksek riskli, %58'inin orta riskli ve 13'ünün de yüksek riskli olduğunu kabul etti. Akciğer kanseri riski düşük olanların yüzdesi.
Boston Üniversitesi'nde tıp öğrencisi olan BA Anika Walia'ya göre, röntgen çekildikten sonraki 6 yıl içinde akciğer kanseri bu grupların sırasıyla %2,9, %1,8 ve %1,1'inde tespit edildi. Kuzey Amerika Radyoloji Derneği'nin yıllık toplantısındaki bulgular burada.
Yüksek risk grubundaki %2,9'luk insidansın, Ulusal Kapsamlı Kanser Ağı kılavuzları tarafından düşük doz BT tabanlı akciğer kanseri taramasının önerildiği 6 yıllık risk eşiğini (>%1,3) oldukça aştığını söyledi.
Akciğer kanseri, hiç sigara içmeyenlerde (yeni vakaların kabaca %10 ila %20'si) daha yaygın hale geliyor; bu grup genellikle ileri evre hastalıkla ortaya çıkıyor, ancak mevcut Medicare ve ABD Önleyici Hizmetler Görev Gücü kılavuzları yalnızca düşük dozda BT taramasını öneriyor. Önemli bir sigara içme geçmişi olan kişiler.
Boston'daki Massachusetts Genel Hastanesi'nden MD, MPH ortak araştırmacı Michael Lu, bir basın açıklamasında "Sigara içme oranları azaldığından, sigara içmeyenlerde akciğer kanserini erken tespit etmeye yönelik yaklaşımlar giderek daha önemli hale gelecektir" dedi. .
Çalışmada, Prostat, Akciğer, Kolorektal ve Yumurtalık (PLCO) kanseri tarama denemesinde sigara içen ve hiç sigara içmeyen 40.000'den fazla kişinin göğüs röntgeni üzerine eğitilmiş olan CXR-Lung-Risk algoritması kullanıldı.
Walia, demografik özellikler (yaş, cinsiyet, ırk) veya tıbbi geçmiş (kronik obstrüktif akciğer hastalığı öyküsü) gibi diğer faktörler söz konusu olduğunda bile algoritmanın benzer uyum istatistiklerini (veya iki ölçüm veya derecelendirme tekniği arasındaki uyum derecesini) ortaya çıkardığını gösterdi. KOAH], astım veya alt solunum yolu enfeksiyonu) dikkate alındı:
Walia, MedPage Today'e şunları söyledi: "Göğüs röntgeninde bireyin sağlığı ve kanser riski hakkında şu anda kullanmadığımız ancak uyum istatistiklerinin gösterdiği gibi yapay zeka kullanılarak görüntüden çıkarılabilecek bilgiler var."
Walia, derin öğrenme modelinin bir tarama aracı olarak kullanılması için C istatistiğinin çok düşük olabileceğini kabul etti, ancak aracın akciğer tarama denemeleri için yüksek riskli sigara içmeyenlerin belirlenmesine yardımcı olabileceğini öne sürdü.
Houston'daki Texas Üniversitesi MD Anderson Kanser Merkezi'nden MD Mylene Truong, MedPage Today'e "bunun genel olarak kullanılabilmesi için daha fazla çalışma yapılması gerektiğini" söyledi ancak algoritmanın yüksek riskli hastaları bulmada yardımcı olabileceği konusunda hemfikirdi. Düşük doz CT taramasına kaydolun.
Çalışmaya dahil olmayan Truong, "Bu, özellikle yüksek risk altındaki sigara içmeyenleri dahil etmek için akciğer kanseri taramasına uygunluk kriterlerinde değişikliklere yol açabilir" dedi.
Ancak, hastaların aile geçmişine (akciğer kanseri için bir risk faktörü) ilişkin bilgilerin mevcut olmaması ve röntgende tam olarak hangi özelliklerin analiz edildiğinin net olmaması da dahil olmak üzere çalışma sınırlamalarına da dikkat çekti.
Walia'nın ekibinin yaptığı çalışmaya, 2013 ile 2014 yılları arasında rutin göğüs röntgeni çekilen 17.407 hiç sigara içmeyen (ortalama yaş 63, %57 kadın) dahil edildi; bunların 4.860'ı algoritmaya göre yüksek riskli, 10.031'i orta riskli ve 2.176'sı düşük riskli olarak değerlendirildi.Daha önce akciğer kanseri tanısı almış olanlar, akciğer kanseri taraması geçmişi olanlar veya düşük kaliteli röntgen filmi olanlar çalışma dışı bırakıldı.
Çoğunluk beyazdı (%60), %7'si siyah, %5'i Asyalı ve %4'ü Hispanik etnik kökenden oluşuyordu.Hastaların %5'inde KOAH, %14'ünde astım ve %19'unda önceden alt solunum yolu hastalığı olduğu belgelendi.Genel olarak, ilk röntgenden sonraki 6 yıl içinde nüfusun %2'sinde akciğer kanseri tespit edildi.
Araştırmacılar, algoritmanın çeşitli hasta popülasyonunda doğrulanmasının gerekli olacağını belirtti.
Ed Susman, Fort Pierce, Florida, ABD'de yaşayan serbest çalışan bir tıp yazarıdır.
Walia ve ortak yazarlar, Boston Üniversitesi Tıp Fakültesi Tıp Fakültesi İşleri Öğrenci Komitesi, Ulusal Tıp Akademisi/Johnson & Johnson İnovasyon Quickfire Yarışması ve Harvard Tıp Kurumları Risk Yönetimi Kurumu'nun desteğini açıkladılar.
Truong endüstriyle herhangi bir ilişkisi olmadığını açıkladı.
Kuzey Amerika Radyoloji Derneği
Kaynak Referansı: Walia A, ve diğerleri "Hiç sigara içmeyenlerin göğüs röntgenini kullanan akciğer kanseri riski: Derin öğrenmeye dayalı bir modelin doğrulanması" RSNA 2023.
Araç Gözetleme Kamera Sistemi Bu sitedeki materyaller yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve nitelikli bir sağlık hizmeti sağlayıcısı tarafından sağlanan tıbbi tavsiye, teşhis veya tedavinin yerini almaz.© 2005–2023 MedPage Today, LLC, bir Ziff Davis şirketidir.Her hakkı saklıdır.Medpage Today, MedPage Today, LLC'nin federal olarak tescilli ticari markaları arasındadır ve açık izin olmadan üçüncü taraflarca kullanılamaz.